《指引》指出，传统供应链金融在流程效率、贷后管理及融资渠道等方面存在瓶颈。通过汇聚客户交易、金融机构授信、贷后监测等多维数据，并依托数据中台进行标准化治理，可形成可信数据资产，为构建高效线上融资平台提供支撑。
《指引》提出三大实施路径：
授信效率革新：基于标准化交易数据构建评估模型，实现T+1快速授信批复，优化资金审批流程；
流程线上化与自动化：通过电子签约、自动数据抓取与贷后监测，实现融资申请、放款与风控全流程自动化，降低操作风险与人力成本；
风控能力升级：融合IoT、征信、工商司法等多源数据，构建行业风控图谱，运用自然语言处理与知识图谱技术，建立反欺诈与智能决策机制，实现精准风险管控。
此次《指引》的发布，为供应链金融的规范化、智能化发展提供了明确路径，将进一步推动数据要素与产业金融的深度融合。
